人工智能AlphaGo是什么原理 🤖💡
发布时间：2025-03-06 20:15:14来源：
AlphaGo是一款由Google DeepMind开发的人工智能程序，专门用于玩围棋游戏。它之所以能成为一款革命性的软件，是因为其背后采用了一种独特的学习方法：结合了深度学习和强化学习的策略。🔍
首先，AlphaGo利用了大量的历史围棋对局数据进行训练，通过神经网络来预测每一步棋的最佳选择。🧠 这个过程可以看作是它在模拟人类专家的经验。接着，AlphaGo通过自我对弈的方式不断优化自己的策略，这一过程就是所谓的强化学习。🤝 在这个过程中，AlphaGo会不断地尝试不同的走法，并根据结果调整自己的策略，以期达到最佳效果。
AlphaGo的成功不仅展示了人工智能在复杂决策制定方面的潜力，还为未来的人工智能应用提供了新的思路。🚀
人工智能 AlphaGo 围棋
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