在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，而线性结构与非线性结构则是两大核心分类方式👇。
✨ 线性结构就像一条笔直的公路，数据元素一个接一个排列，比如数组(Array)、链表(LinkedList)和栈(Stack)等。它们的特点是每个元素只有一个前驱和后继，操作简单且直观，非常适合顺序处理任务。
而在另一端，非线性结构则像一棵茂密的大树，数据元素之间没有严格的线性关系，比如树(Tree)和图(Graph)。这类结构更适合描述复杂的关系网络，比如社交网络或地图导航中的路径规划。
无论是线性还是非线性，选择合适的数据结构对程序性能至关重要。💡 例如，在处理海量数据时，非线性结构可能更高效；而对于简单的数值计算，线性结构就能轻松胜任。因此，理解这两种结构的特性，是每一位程序员的必修课！💪
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