递归函数是一种非常优雅的编程技巧，但它的时间复杂度计算却常常让人头疼。其实，只要掌握了方法，就能轻松搞定！🌟
首先，递归的核心在于递归方程。比如经典的斐波那契数列递归实现：`F(n) = F(n-1) + F(n-2)`。它的递归树会呈指数级增长，时间复杂度为 O(2^n)。😱
接着，优化递归的关键是记忆化搜索或动态规划（DP）。通过记录已计算的结果，避免重复计算，可以将时间复杂度降为 O(n)。💡
最后，分析递归的时间复杂度时，需要关注两个点：递归深度和每层操作次数。例如快速排序的递归深度为 log(n)，每层操作为 O(n)，因此总时间复杂度为 O(nlogn)。📈
掌握这些规律后，递归的时间复杂度不再是难题啦！💪🔥快去试试吧，你会发现自己进步神速哦～