在编程的世界里，正则表达式（Regular Expression）堪称字符串处理的神器！尤其在 Python3 中，通过 `re` 模块，我们可以轻松实现强大的文本匹配功能。✨

首先，导入模块是第一步：`import re`。接下来，让我们从基础开始——比如检查一个字符串是否符合特定格式，可以用 `re.match()` 或 `re.search()`。前者用于从开头匹配，后者则扫描整个字符串。例如：

```python

pattern = r'\d+' 匹配数字

text = "123abc"

if re.match(pattern, text):

print("匹配成功！")

```

🚀 这段代码会输出“匹配成功”，因为 `r'\d+'` 能识别出字符串中的数字部分。

此外，`re.findall()` 是提取所有匹配项的利器，适合处理复杂场景。例如，查找一段文字中所有的邮箱地址：

```python

emails = re.findall(r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}', text)

print(emails)

```

掌握这些基本用法后，你会发现正则表达式不仅能提升效率，还能让代码更加简洁优雅！💪 再加上一些高级技巧如分组捕获和修饰符设置，你就能解锁更多实用技能啦！🌟

Python 正则表达式 开发技巧