提到深度学习中的经典模型，怎能不提GoogLeNet？这款由Google研发的网络架构以其创新的“Inception模块”闻名于世。最早的版本v1（2014年）通过多尺度卷积核捕捉图像特征，大大提升了计算效率。随后的v2引入了Batch Normalization（BN），使训练更加稳定快速，犹如给模型装上了“加速器”。到了v3（2015年），网络变得更深更宽，优化后的结构进一步提升性能，宛如性能全面升级的超级跑车！而v4（2017年）则将Inception模块与ResNet结合，实现了更强的表达能力，就像为赛车加装了涡轮增压引擎，速度与稳定性兼备！
这些迭代不仅推动了计算机视觉领域的发展，也展示了技术创新的魅力。✨每一次突破都让我们离人工智能的梦想更近一步！🚀