小伙伴们，今天我们来聊聊线性插值法！🔍它是一种简单又实用的数据处理方法，常用于填补缺失数据或预测未知值。简单来说，就是通过已知数据点，用一条直线去连接它们，从而估算出中间值。这种方法就像用一根橡皮筋拉紧两点，找到中间的最佳位置！橡皮筋上线上的每个点都代表可能的结果哦～橡皮筋的两端就是我们的已知数据点。
那么具体怎么操作呢？首先确定两个已知点(x₁, y₁)和(x₂, y₂)，然后利用公式：
`y = y₁ + (x - x₁) (y₂ - y₁) / (x₂ - x₁)`
计算你想知道的那个点的具体数值。💡
下面是一段简单的Python代码实现👇：
```python
def linear_interpolate(x, x1, y1, x2, y2):
return y1 + (x - x1) (y2 - y1) / (x2 - x1)
示例
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 5, 10
x = 3
print(linear_interpolate(x, x1, y1, x2, y2)) 输出结果为6.0
```
是不是超简单！🌟赶紧试试吧！