在数据分析中，判断数据是否服从正态分布是至关重要的第一步！📚无论是进行假设检验还是构建模型，正态性假设常常是基础条件之一。那么，如何利用SPSS快速检测数据是否符合正态分布呢？🚀
首先，打开SPSS软件后，点击菜单栏中的【分析】→【描述统计】→【探索】。在弹出的对话框中，将需要检验的变量移入右侧的【因变量列表】。接着，勾选【绘制】选项卡下的【含检验的正态图】，这样可以同时获得直方图和P-P图，直观地观察数据分布情况🔍。
此外，SPSS会自动生成Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验的结果。如果p值大于0.05，则可以认为数据符合正态分布🎉；反之，则需考虑对数据进行变换或其他处理措施。💡
掌握这一技能，不仅能够提升数据分析效率，还能为后续研究奠定坚实基础！💪赶紧动手试试吧～