📊在数据分析和处理的世界里，`CSV`文件是一种常见的数据格式。最近，我开始用Python探索如何读写这种文件，发现它既简单又高效！💪
首先，读取CSV文件就像打开一本故事书那么简单。使用`csv.reader()`，我们可以轻松地将文件中的每一行转换为列表。例如：
```python
import csv
with open('data.csv', mode='r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
```
每一行的数据都被整齐地排列好，像拼图一样清晰可见。🌈
接着，写入CSV文件同样简单。通过`csv.writer()`，我们可以将新数据追加到文件中。代码如下：
```python
with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
writer.writerow(['Alice', 25, 'New York'])
```
这样，一个新的CSV文件就诞生了，包含我们想要的所有信息。🎉
总的来说，Python处理CSV文件的过程非常直观且高效，是数据处理的好帮手！🚀