今天来分享一个有趣的编程小技巧——用Python中的Pylab库绘制经典的Sigmoid函数图像！📈📈 Sigmoid函数在机器学习和深度学习中非常重要，它的公式是f(x) = 1 / (1 + e^(-x))。它能将任意实数映射到(0,1)区间内，非常适合做数据归一化或激活函数。
首先确保安装了Matplotlib（Pylab的底层依赖）：`pip install matplotlib`。接着编写代码如下：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
定义x范围
x = np.linspace(-6, 6, 500)
计算sigmoid值
y = 1 / (1 + np.exp(-x))
plt.plot(x, y, label="Sigmoid Function")
plt.title("Sigmoid Curve")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
```
运行后，你会看到一条优雅的S型曲线缓缓展开，就像大脑神经元传递信息的模样一样奇妙！🧠✨ 这种简单又直观的可视化方式，不仅帮助我们理解数学概念，还为后续模型设计提供了灵感哦！🚀
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