在数字图像处理领域，小波变换（Wavelet Transform）是一种强大的工具，它能够将图像分解为不同频率成分，便于分析和压缩。今天，我们将用C++结合OpenCV库，实现图像的小波变换与逆变换！🔍✨
首先，我们需要加载一张图片，比如一张风景照landscape.jpg。接着，利用OpenCV提供的接口，调用小波变换函数对图像进行分解，得到低频和高频部分。此时，你会看到原本的彩色照片被拆解成多个层次，每个层次代表不同的细节信息。🤩
随后，我们再通过逆变换将这些分量重新组合起来，神奇的是，图像依旧保持其原始形态，但经过这一过程，你可能已经发现了一些优化的可能性——例如去除噪声或者增强特定区域的对比度！🎯
最后，保存处理后的结果，并对比前后效果。你会发现，这项技术不仅有趣，还非常实用！🚀
OpenCV 小波变换 C++编程 图像处理