在处理数据时，我们常常需要先对数据进行去重操作，然后统计某些字段的分布情况。比如，假设你有一个包含用户信息的数据库表，其中可能有多条重复记录（例如同一个用户的多次注册），而你需要统计不同性别的人数。这可以通过MySQL中的`GROUP BY`和`COUNT()`函数结合使用来实现。
首先，确保你的数据表结构清晰，包含至少两个字段：一个用于唯一标识用户（如ID），另一个用于存储性别信息（如gender）。接下来，利用SQL语句对数据去重并统计性别数量。例如：
```sql
SELECT gender, COUNT() AS count
FROM (
SELECT DISTINCT
FROM users
) AS unique_users
GROUP BY gender;
```
这段代码首先通过子查询`SELECT DISTINCT FROM users`去除重复行，然后在外层查询中按性别分组并计数。这样，你就能得到每个性别对应的用户数量啦！🌟
这种方法不仅高效，还能帮助你更好地理解数据的分布情况。无论是分析市场趋势还是优化用户体验，掌握这种技巧都非常有用哦！💪