在图像处理中，高斯滤波是一种非常常见的操作，它可以有效地平滑图像并减少噪声。今天就来聊聊如何用MATLAB自带的函数实现这一功能！✨
首先，MATLAB提供了`imgaussfilt`这个强大的函数，它能够快速地对图像进行高斯滤波处理。只需要输入图像矩阵和期望的高斯核标准差（`sigma`），就能轻松得到平滑后的图像。例如：
```matlab
smoothed_img = imgaussfilt(original_img, sigma);
```
此外，如果需要更灵活的控制，比如边界填充方式或是否多线程加速，也可以通过设置额外参数实现。比如添加 `'FilterSize'` 参数指定滤波器大小：
```matlab
smoothed_img = imgaussfilt(original_img, sigma, 'FilterSize', filter_size);
```
最后，别忘了用`imshow`函数查看效果哦！😉 通过这些简单的步骤，你就可以利用MATLAB的强大功能，让图像变得更加清晰与美观啦！🌟