在Matlab编程中，`normpdf` 和 `norm` 是两个非常实用的函数，它们分别用于处理正态分布的概率密度函数和相关计算。如果你正在学习统计学或数据分析，掌握这两个函数的用法非常重要！
首先，我们来看 `normpdf` 函数。它的作用是计算正态分布的概率密度函数值。语法格式为：
`Y = normpdf(X, mu, sigma)`
其中，`X` 是输入数据点，`mu` 是均值，`sigma` 是标准差。例如，如果你想计算均值为5，标准差为2时，在点3处的概率密度值，可以这样写：
```matlab
x = 3;
mu = 5;
sigma = 2;
y = normpdf(x, mu, sigma);
```
接着，再看 `norm` 函数。它主要用于求解向量或矩阵的范数（norm），比如欧几里得范数（默认）。语法如下：
`n = norm(V)` 或 `n = norm(A)`
其中，`V` 是向量，`A` 是矩阵。如果你想要计算向量 `[1, 2, 3]` 的欧几里得范数，可以直接运行：
```matlab
v = [1, 2, 3];
n = norm(v);
```
这两个函数简单易用，但功能强大。无论是科研还是工程应用，都能帮助你快速完成任务！💪✨