智能手表和活动手环等“可穿戴”设备已成为我们日常生活的重要组成部分。
由于日益复杂的传感器和人工智能 (AI)的集成，这些设备为监测我们的健康、改善我们的福祉和保持我们的联系提供了无限的可能性。
超越计步器
如今，可穿戴设备已远远超出了简单的计步功能。借助人工智能，他们可以分析来自传感器的大量数据，例如心率、睡眠或身体活动，从而：
早期疾病检测：识别可能表明健康问题的异常模式，例如心律失常或睡眠障碍。
个性化建议：根据个人需求提供建议，例如调整锻炼习惯或改善睡眠质量。
更直观的用户体验：通过虚拟助手和语音命令与设备自然交互。
激励和游戏化：将医疗保健变成游戏，使其更有趣，更容易保持健康习惯。
不断增长的市场和需要克服的挑战
由于对互联设备的需求不断增长以及对更健康生活的追求，可穿戴设备市场正在经历指数级增长。然而，该行业仍然面临电池寿命、尤其是数据安全等挑战。
与我们的健康和位置相关的敏感数据的收集引起了重要的隐私问题，就像在社交网络等其他平台上一样。
制造商和服务提供商必须实施强有力的安全措施来保护用户信息。必须为沉浸在物联网中的设备提供安全连接解决方案，确保数据可靠且私密地流动。
所有这些共同为我们提供了全面的人工智能功能来改善可穿戴设备的功能，并且制造商不断在这些产品上投入精力，从而显示出其背后存在的巨大市场。
一个明显的例子就是谷歌最近的发布会，推出了Pixel Watch 3 等新设备，很大程度上融合了健康和运动的主题。