2. 🤖📚 什么是迁移学习? 🧠💡
在当今这个数据驱动的时代，我们经常需要面对不同但相关的任务。这时，迁移学习（Transfer Learning）就显得尤为重要了！🔍🎯 迁移学习是一种机器学习方法，它允许模型将从一个任务中获得的知识应用到另一个相关任务上，从而提高新任务的学习效率和性能。🚀📈 举个例子来说，如果你已经训练了一个模型来识别猫和狗，那么使用迁移学习技术，你可以更轻松地训练该模型识别狮子和老虎，因为这些动物类别之间存在一些相似性。🐯🦁
通过利用已有知识，迁移学习能够减少对大量标注数据的依赖，使得机器学习模型在处理新任务时更加高效和准确。🎯🔍 因此，在图像识别、自然语言处理等领域，迁移学习已成为不可或缺的技术之一。📖📸
希望这个简单的介绍能帮助你理解迁移学习的基本概念和重要性！🌟